Otto F. Wagner

En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una promesa de laboratorio a una realidad que domina las agendas de los Comités de Dirección . Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, surge una pregunta crítica para cualquier CEO o CFO: ¿Cómo innovamos sin poner en riesgo la reputación o la legalidad de la compañía? . Como economista que lidera equipos de IA, he observado que muchas organizaciones ven la regulación —especialmente el EU AI Act — como un obstáculo burocrático . Mi visión es diametralmente opuesta: la gobernanza ética es, en realidad, un acelerador de la rentabilidad . El puente entre el algoritmo y la cuenta de resultados A menudo, existe una desconexión entre el equipo técnico y la alta dirección . Mientras unos hablan de MLOps y Deep Learning , los otros se preocupan por el ROI y la mitigación de riesgos . Mi labor en las organizaciones como ha sido precisamente actuar como ese "traductor estratégico" : IA Explicable (XAI): No basta...

En el marco de la gestión corporativa contemporánea, la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido su naturaleza originaria de proyecto adscrito a los departamentos de tecnologías de la información para erigirse en un activo de carácter estratégico, sujeto a la fiscalización de los Consejos de Administración. No obstante, se advierte la persistencia de un hiato explicativo en el cual la evaluación del desempeño de tales sistemas se circunscribe, de manera casi exclusiva, al concepto de Accuracy (precisión). Para un Comité de Riesgos, la coexistencia de un índice de precisión elevado con un remanente de error sistémico inexplicado, sesgado o vulnerador de la privacidad, constituye una contingencia de riesgo sustancial. Resulta, por tanto, imperativa la implementación de un Cuadro de Mando de Inteligencia Artificial Responsable que garantice el equilibrio entre la eficiencia algorítmica y la seguridad jurídica, conforme a los cánones establecidos por el Marco de Gestión de Riesgos de I...