Entradas

“Lo bueno de la ciencia es que es cierta independientemente de si crees o no en ella” (Neil deGrasse Tyson)

Mentoring en Inteligencia Artificial: Acelerando el Desarrollo del Talento en Modern AI

En un entorno caracterizado por la aceleración tecnológica, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como uno de los pilares de transformación económica, organizativa y social. Sin embargo, el ritmo de adopción y experimentación con soluciones algorítmicas no siempre va acompañado de un desarrollo equilibrado del talento humano. En este contexto, el mentoring en IA emerge como una estrategia clave para formar perfiles híbridos, éticos y altamente capacitados que puedan liderar proyectos de alto impacto y orientar la toma de decisiones basada en datos. ¿Qué es el Mentoring en IA? El mentoring en IA es una práctica profesional orientada a guiar, acelerar y enriquecer el aprendizaje de personas interesadas en desarrollar competencias técnicas, estratégicas y éticas en el ámbito de la inteligencia artificial. A diferencia de la formación tradicional, el mentoring se basa en la relación interpersonal y en la transferencia experiencial de conocimiento, con un enfoque personalizado q...

IA Generativa y Economía del Comportamiento: Un Análisis de los Efectos de los Modelos de Lenguaje en la Toma de Decisiones del Consumidor

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa, especialmente a través de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), ha transformado radicalmente la interacción entre consumidores y marcas. Estas tecnologías no solo generan contenido, sino que también influyen en la percepción y comportamiento del consumidor, interfiriendo en los procesos de toma de decisiones. Desde la economía del comportamiento, se plantea la necesidad de analizar cómo estos modelos pueden reforzar o mitigar sesgos cognitivos, afectando decisiones económicas y éticas. Influencia de los Modelos de Lenguaje en la Toma de Decisiones Los LLMs, al generar respuestas personalizadas y contextuales, pueden influir en los consumidores de diversas maneras: Reforzamiento de Sesgos Cognitivos : La personalización basada en datos históricos puede perpetuar sesgos existentes, como el sesgo de confirmación, donde los consumidores reciben información que refuerza sus creencias previas, limitando la exposición a pe...

Evaluación de Impacto Algorítmico: Herramientas y Metodologías para una IA Responsable

La rápida adopción de sistemas de inteligencia artificial (IA) en diversos sectores plantea retos significativos relacionados con la ética, la transparencia y la equidad. En este contexto, la Evaluación de Impacto Algorítmico (Algorithmic Impact Assessment, AIA) emerge como un procedimiento crucial para asegurar que la implementación de algoritmos no solo optimice procesos, sino que también respete principios éticos fundamentales. Marco Normativo y Ético La Evaluación de Impacto Algorítmico se fundamenta en regulaciones emergentes como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, que establece requisitos específicos para la transparencia, seguridad y equidad de los sistemas de IA. Dichas evaluaciones buscan asegurar que los algoritmos sean auditables y explicables, mitigando riesgos potenciales como la discriminación algorítmica o la falta de transparencia. Entre los principios éticos fundamentales a considerar destacan: Justicia: Garantizar que el algoritmo no genere sesgo...