IA Responsable: ¿Freno a la innovación o motor de rentabilidad en 2026?
En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una promesa de laboratorio a una realidad que domina las agendas de los Comités de Dirección . Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, surge una pregunta crítica para cualquier CEO o CFO: ¿Cómo innovamos sin poner en riesgo la reputación o la legalidad de la compañía? . Como economista que lidera equipos de IA, he observado que muchas organizaciones ven la regulación —especialmente el EU AI Act — como un obstáculo burocrático . Mi visión es diametralmente opuesta: la gobernanza ética es, en realidad, un acelerador de la rentabilidad . El puente entre el algoritmo y la cuenta de resultados A menudo, existe una desconexión entre el equipo técnico y la alta dirección . Mientras unos hablan de MLOps y Deep Learning , los otros se preocupan por el ROI y la mitigación de riesgos . Mi labor en las organizaciones como ha sido precisamente actuar como ese "traductor estratégico" : IA Explicable (XAI): No basta...