“Lo bueno de la ciencia es que es cierta independientemente de si crees o no en ella” (Neil deGrasse Tyson)

Nos vamos de hackatón!!

-
Hola!

El próximo 21 de febrero en Medialab Prado se celebra el Hackatón de Datos Abiertos con motivo del Día Internacional de los Datos Abiertos. Esta jornada está organizada por la Open Knowledge en España.

¿Y en qué consiste esa jornada?

En reunir a expertos en el uso de los datos de distintas ramas: estadísticos, matemáticos, informáticos,... (espero no ser el único economista... :p ). Pero hay una particularidad, los datos han de ser libres. En este día el objetivo es compartir experiencias, técnicas, ilusiones, hacer networking, pero sobre todo aprender del resto.

Ah y lo mejor de todo. ¡¡¡ES GRATIS!!!

Os pego el enlace: http://medialab-prado.es/article/hackatondedatosabiertos

Yo espero aportar algo, aunque sea ganas.

Un abrazo,

Otto F.

Licencia de Creative Commons
Otto F. Wagner, El Blog by OTTO F. WAGNER is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License. "Los artículos publicados en este sitio web son personales y no representan necesariamente la opinión o posición al respecto de la/s empresa/s donde presto servicio"

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Estrategias de Pricing Dinámico Utilizando Machine Learning

-
El pricing dinámico, o fijación de precios dinámica, es una estrategia que ajusta los precios en tiempo real en respuesta a la demanda del mercado, la competencia, y otros factores. Con el avance del machine learning, las empresas pueden optimizar sus estrategias de pricing dinámico de manera más efectiva, maximizando ingresos y mejorando su competitividad. Este artículo analiza cómo el machine learning puede optimizar las estrategias de pricing dinámico y las herramientas y técnicas utilizadas para implementar pricing dinámico basado en datos. 1. Introducción al Pricing Dinámico y Machine Learning El pricing dinámico es una técnica que ajusta los precios de productos y servicios en función de variables como la demanda, la competencia, la disponibilidad del inventario y el comportamiento del consumidor. El machine learning permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones de precios más precisas y en tiempo real, mejorando así la capacidad de respuesta al ...
Continúa »

Aplicaciones Estratégicas: Cuándo y Cómo Implementar Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa en tu Negocio

-
La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) son dos ramas importantes de la tecnología moderna que tienen aplicaciones diversas y significativas en múltiples sectores. A continuación, se presentan consideraciones sobre cuándo utilizar cada una de estas tecnologías. Inteligencia Artificial (IA) La IA, en términos generales, se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Esto incluye aprendizaje, razonamiento, corrección de errores y comprensión del lenguaje natural. La IA puede subdividirse en IA débil (o específica), que está diseñada para tareas específicas (p.ej. un sistema de recomendación), y la IA fuerte (o general), que tiene la capacidad de realizar cualquier tarea cognitiva humana (p.ej. un coche autónomo). Cuándo usar IA Automatización de Procesos : Utilizar IA para automatizar tareas repetitivas y monótonas, como el procesamiento de datos, la clasificac...
Continúa »

La Revolución de la Producción: Cómo la IA Está Transformando la Industria

-
En los últimos meses, hemos visto cómo la inteligencia artificial (IA) sigue avanzando a pasos agigantados, impactando diversas industrias de maneras antes inimaginables. Uno de los sectores donde estos avances se hacen más evidentes es el industrial, donde la automatización impulsada por la IA está redefiniendo los procesos productivos, mejorando la eficiencia y la calidad en la fabricación. Este fenómeno plantea tanto oportunidades como desafíos sobre el futuro del trabajo y la adaptabilidad social. Optimización de Procesos Productivos La automatización en la producción no es un concepto nuevo; sin embargo, la integración de la IA ha llevado esta idea a un nivel completamente nuevo. Algoritmos avanzados y sistemas de aprendizaje automático permiten a las máquinas analizar vastas cantidades de datos en tiempo real, identificar patrones y tomar decisiones autónomas para optimizar cada aspecto de la producción. Esto incluye la gestión de inventarios, la programación de máquinas, la de...
Continúa »